‌罗森伯格自尊量表（Rosenberg Self-Esteem Scale, SES）

　　罗森伯格自尊量表是由美国社会学家莫里斯·罗森伯格(Morrison Rosenberg)于1965年开发的一种广泛使用的心理测量工具，旨在评估个体的自尊水平。自尊是指一个人对自己价值的认知和评价，它在个人的心理健康、行为选择以及生活质量中扮演着至关重要的角色。通过使用RSES，研究人员和临床工作者可以更准确地了解个体的自我认知，并为干预措施提供依据。

　　罗森伯格自尊量表的理论基础

　　自尊的概念源于多个心理学流派的研究成果，包括精神分析学说、人本主义心理学和社会学习理论等。这些理论共同强调了积极自我形象的重要性，认为健康的自尊是心理健康和个人成就的基础。罗森伯格在其研究中指出，自尊不仅影响人们如何感受自己，还决定了他们如何与他人互动以及应对生活中的挑战。

　　罗森伯格自尊量表的核心假设

　　自尊的相对稳定性：尽管短期内可能会有所波动，但总体来说，自尊是一个相对稳定的特质，反映了一个人长期对自己的看法。

　　自尊的影响因素：个人的经历、家庭环境、文化背景和社会支持系统等因素都会对自尊产生重要影响。

　　自尊的重要性：高自尊有助于提高抗压能力、增强自信并促进积极的行为;而低自尊则可能导致抑郁、焦虑和其他心理问题。

　　罗森伯格自尊量表的作用

　　RSES的主要目的是衡量个体对自己价值的整体感觉，即所谓的“全球性自尊”(global self-esteem)。这种测量可以帮助识别那些可能需要额外支持或干预的人群，同时也为提升自尊提供了科学依据。

　　罗森伯格自尊量表的测试形式与流程

　　问卷结构：RSES由10个陈述句组成，每个句子都涉及个人对自己不同方面的看法。参与者需要根据自己的实际情况对每个陈述进行评分，采用的是Likert五点量表(从“非常不同意”到“非常同意”)。

　　正面与负面项目：为了确保测量的全面性和准确性，RSES包含了正向和负向两个方向的问题。例如，“我感到自己有很多优点”属于正向项目;“整体而言，我觉得自己是有用的人”则是负向项目的反义表述。

　　计分方法：每个项目的得分相加得到总分，分数范围为0-30分。一般来说，得分越高表示自尊水平越高。此外，还可以计算平均分来进一步细化结果。

　　解释结果：根据总分或平均分，可以将参与者的自尊水平分为几个等级(如低、中、高)，并结合具体情况进行详细解读。值得注意的是，RSES提供的是一种相对的而非绝对的评估，因此应该谨慎对待极端得分。