斯坦福-比奈量表(SBIC)

　　斯坦福-比奈量表(Stanford-Binet Intelligence Scales，简称SBIC)是智力测验领域中最古老且最知名的工具之一。它最早由法国心理学家阿尔弗雷德·比奈(Alfred Binet)和他的同事西奥多·西蒙(Théodore Simon)于1905年开发，目的是为了识别需要特殊教育服务的儿童。后来，该量表经过多次修订和改进，其中最重要的修订版本是由美国斯坦福大学的刘易斯·特曼(Lewis Terman)及其同事进行的，因此得名“斯坦福-比奈量表”。

　　The Stanford Binet Intelligence Scales (SBIC) is one of the oldest and most well-known tools in the field of intelligence testing. It was first developed by French psychologist Alfred Binet and his colleague Th é odore Simon in 1905 to identify children in need of special education services. Later, the scale underwent multiple revisions and improvements, with the most important revision being conducted by Lewis Terman and his colleagues at Stanford University in the United States, hence the name "Stanford Binet Scale".

　　斯坦福-比奈量表的主要目的是评估个体的认知能力或智力水平，适用于从幼儿到成人的广泛年龄段。通过提供标准化的测试分数，它可以用于诊断学习障碍、智力障碍以及其他认知功能问题，并为教育规划和个人发展提供建议。

量表结构

　　最新版的斯坦福-比奈量表第五版(Stanford-Binet Intelligence Scales, Fifth Edition, SB5)，发布于2003年，包含了一系列旨在测量不同认知领域的子测试。这些子测试被组织在五个主要因子下：

　　流体推理(Fluid Reasoning)：

　　评估解决新问题的能力，包括逻辑推理和模式识别。

　　知识(Knowledge)：

　　测试个体已有的信息库，如词汇量、常识等。

　　定量推理(Quantitative Reasoning)：

　　考察数学能力和数字操作技能。

　　视觉空间处理(Visual-Spatial Processing)：

　　测量理解和处理视觉信息的能力，如形状辨识和空间关系理解。

　　工作记忆(Working Memory)：

　　评估短期记忆以及在执行任务时保持和操作信息的能力。

评分方法

　　斯坦福-比奈量表使用标准分系统，将原始得分转换为标准分(通常是平均数为100，标准差为15)。这使得不同年龄组之间的得分可以直接比较，并更容易解释结果。SB5提供了以下几种主要的智商分数：

　　全量表智商(Full Scale IQ, FSIQ)：综合反映个体的整体智力水平。

　　因子指数(Factor Index Scores)：分别代表上述五个认知领域的具体表现。

　　非言语智商(Nonverbal IQ)：基于所有非语言子测试的得分，适用于语言障碍者或其他需要避免语言依赖的情况。

　　言语智商(Verbal IQ)：基于所有语言子测试的得分。

评分标准

　　根据标准分，可以将智力水平大致分为以下几个等级：

　　高于130：非常优秀

　　120-129：优秀

　　110-119：高于平均水平

　　90-109：平均水平

　　80-89：低于平均水平

　　70-79：边缘范围

　　低于70：可能表明存在智力障碍或其他认知问题